Architecte IA/ML | AI/ML Architect, Services professionnels …, Vancouver

AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque client de croître en fournissant un service sur mesure, une technologie inégalée et un soutien constant. Key Job Responsibilities Comprendre avec précision les enjeux d'affaires et les besoins du client, structurer les problématiques et les formaliser sous forme d'exigences métier. Identifier les exigences techniques nécessaires à la concrétisation de ces exigences d'affaires et sélectionner les services et algorithmes d'IA/ML les plus pertinents. Collaborer avec des experts issus de domaines techniques connexes pour concevoir et valider des solutions ML, tout en contribuant à l'élaboration d'une architecture intégrant les services AWS requis pour atteindre les objectifs du client. Accompagner notre client dans le développement de projets ML et GenAI, de la phase initiale à la finalisation : apporter un soutien technico-commercial, réaliser des analyses exploratoires de données, concevoir et valider des solutions ML et/ou GenAI, déployer les solutions validées sur l'infrastructure sous-jacente et assurer la formation des équipes clientes. Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production. Utiliser un large éventail d'outils informatiques, incluant les services AWS (tels que Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon AgentCore), Git, Docker, ainsi que divers frameworks ML et GenAI (tels que Strands-Agents, PyTorch, Transformers, etc.). Basic Qualifications Bachelor's degree or above in Engineering, Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Statistics, or related fields. Experience with AWS or cloud technologies. Minimum 3 years of experience as a data scientist or ML Engineer with experience building ML models and GenAI systems. Ability to obtain Canadian federal security clearance, or valid Secret or Top Secret clearance. Applicable for Quebec location: fluency in French and English. Baccalauréat ou expérience équivalente dans des domaines tels que l'apprentissage machine, la recherche opérationnelle, les mathématiques appliquées, l'ingénierie ou les sciences naturelles. Expérience avec AWS ou les technologies cloud. Minimum 3 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage machine, avec expérience dans la conception de modèles d'apprentissage machine et de systèmes d'IA générale. Capacité d'obtenir une cote de sécurité fédérale canadienne ou une cote de sécurité valide de niveau Secret ou Très Secret. Applicable uniquement au poste au Québec : maîtrise du français et de l'anglais. Preferred Qualifications Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations. Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers. Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs. Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments. Knowledge/experience of data governance principles and practices. Knowledge/experience of data consumption, visualization and reporting. Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes. Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines) et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet. Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs. Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en AI générative (GenAI). Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données. Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données. Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting. Amazon is an equal chance employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. #J-18808-Ljbffr Apply on Kit Job: kitjob.ca/job/2pqxkv